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本章内容
Go的应用场景
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服务器编程：如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统。
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微服务
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云平台：云服务很多都是采用Go进行开发，而且云平台基础设施如docker、kubernetes等也是Go开发。
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Web：网络编程这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用，而且Go内置的net/http 包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了。
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区块链：当前两个主流的区块链框架，分布式记账本框架 hyperledger 和以太坊合约框架 go-ethereum 都是使用 Go 开发; 再比如 fabric 是目前最知名的联盟链, 也有 go 语言的版本。
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分布式：诸如数据库中间件、分布式系统/分布式存储、代理服等项目很多是采用 Go 开发，比如前面的介绍 cockroachdb、etcd 。
Go的不适合领域
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GUI：例如开发IDE、移动APP。
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数据分析、机器学习、大数据：需要极完整的集合框架、流畅的推导式、丰富的高阶函数。
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分布式计算：需要分布化地远程执行闭包，自动地序列化/反序列化；而不是新起进程执行二进制分发、进程间交换数据。移动闭包/Lambda 的成本会小于移动大块数据。
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插件化定制、进程内热升级:需要语言虚拟机的支持，例如动态类加载，依赖注入。
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企业软件: 需要 COTS 交付、二次开发，基于非源代码的接口扩展，可以在重启或运行时启用新特性，无需编译整个系统的源代码。这类软件常常用像 annotation 一样的 APT 机制对语言元素做一定程度的元编程或修改。
- 超大型软件和团队:需要很明确地 on the fly 地知道哪个接口被哪些类型实现了，哪些类型实现了哪些接口。Eclipse 有 1000W 行 LOC，InteliJlDEA 有 700W,JDK 自身也有 700W,Hadoop+HBase 有 400w，JBoss 等应用服务器有 600W，Spring 框架有 200W，其它第三方库…日常开发的 JAVA 商用软件，你常常跟几千万 LOC 打交道。但好像 GO 超过 50W 的开源项目只有限的 Docker、K8S 等。GO 的开源生态系统仍然极其弱小，能用于商用产品质量的开源库只有 Beego 等屈指可数的几个。许多依赖开源库只有 2 位数的 star。
参考链接：Go应用场景与适应项目